دانشگاه ارومیه جغرافیا و آینده پژوهی منطقه‌ای 2981-118X 2 2 2024 08 22 Unveiling Climatic Trends from 1922 to 2022: A Long-Term Time-Series Analysis of Precipitation of Semi-Arid Agra District, Uttar Pradesh, India پرده‌برداری از روندهای اقلیمی از سال 1922 تا 2022: یک تحلیل سری زمانی بلندمدت از بارش در منطقه نیمه‌خشک آگرا، اوتار پرادش، هند 78 84 121511 10.30466/grfs.2024.55117.1046 FA Bob Stanley Gardner Department of Geography, St. John’s College, DBRAU, Agra-282001, India 0000-0001-9932-6673 David Durjoy Lal Soren Department of Geography, Mizoram University, Aizawl - 796 004, India 0000-0001-9876-6108 Nelia Lois Chauhan Department of Geography, St. John’s College, DBRAU, Agra-282001, India Brototi Biswas Department of Geography, Mizoram University, Aizawl - 796 004, India Shalomin Gardner Department of Physics, St. John’s College, DBRAU, Agra-282001, India 0009-0007-7157-3614 Journal Article 2024 01 18 <strong>Background: </strong>Rainfall variation is a clear indicator of climate change. IPCC in its multiple assessment reports has raised concerns over the changing climate and rising global average temperatures which could lead to widespread and catastrophic impacts on natural and human systems. The study of long-term patterns is crucial in establishing evidence of shifting climate and informing policy decisions.<br /><strong>Objectives:</strong>This study examines the rainfall trend and variability of the semi-arid Agra district and assesses rainfall in the region. Annual rainfall for 101 years from 18 grid data points was statistically analysed for the same.<br /><strong>Methodology:</strong> For the projection and analysis of data points, a Thiessen network polygon was drawn using QGIS 3.28.4. Each grid data point was assigned a Thiessen polygon. According to the area each Thiessen polygon covers, it was assigned weights. Then according to the weight of each polygon, annual rain in that area was calculated. Next, the data were tested for homogeneity and breakpoints using the Standard Normal Homogeneity test, Buishand’s Range test, Buishand’s U test and Pettitt’s test. After this the trend of the data was identified using Mann-Kendall and the magnitude was calculated using Theil-Sen’s estimator. R-studio was used for all the statistical analysis and graph plotting.<br /><strong>Results: </strong>Upon conducting the Standard Normal Homogeneity test, Buishand’s Range test, Buishand’s U test and Pettitt’s test it was found that the data was non-homogeneous with the breakpoint in the year 1967. The Mann-Kendall test revealed a declining trend in the annual rainfall and the Theil-Sen estimator calculated the magnitude of this declining trend to be -1.63 for the last century.<br /><strong>Conclusion:</strong> The findings suggest that climate change is having a significant impact on rainfall in the semi-arid Agra district. The declining trend in rainfall could have several negative consequences for the region, including water scarcity, crop failure, and increased risk of droughts.  <strong>پیشینه</strong>: تغییرات بارندگی یک شاخص واضح از تغییرات آب و هوایی است. IPCC در گزارش‌های ارزیابی متعدد خود نگرانی‌هایی را در مورد تغییرات آب و هوایی و افزایش میانگین دمای جهانی مطرح کرده است که می‌تواند منجر به تأثیرات گسترده و فاجعه‌بار بر سیستم‌های طبیعی و انسانی شود. مطالعه الگوهای بلندمدت در اثبات تغییرات آب و هوایی و اطلاع‌رسانی به تصمیمات سیاستی بسیار مهم است. <strong>اهداف</strong>: این مطالعه روند و تغییرپذیری بارندگی در منطقه نیمه‌خشک آگرا را بررسی کرده و میزان بارندگی در این منطقه را ارزیابی می‌کند. بارندگی سالانه برای 101 سال از 18 نقطه داده شبکه به صورت آماری تجزیه و تحلیل شده است. <strong>روش‌شناسی</strong>: برای پیش‌بینی و تحلیل نقاط داده، یک چندضلعی شبکه تیسن با استفاده از QGIS 3.28.4 ترسیم شد. به هر نقطه داده شبکه یک چندضلعی تیسن اختصاص داده شد. بر اساس مساحتی که هر چندضلعی تیسن پوشش می‌دهد، به آن وزن‌هایی اختصاص یافت. سپس بر اساس وزن هر چندضلعی، بارندگی سالانه در آن منطقه محاسبه شد. در مرحله بعد، داده‌ها با استفاده از آزمون همگنی نرمال استاندارد، آزمون دامنه بوشاند، آزمون U بوشاند و آزمون پتیت برای همگنی و نقاط شکست آزمایش شدند. پس از آن، روند داده‌ها با استفاده از آزمون من-کندال شناسایی و میزان آن با استفاده از برآوردگر تیل-سن محاسبه شد. از R-studio برای تمام تحلیل‌های آماری و رسم نمودارها استفاده شد. <strong>نتایج</strong><strong>:</strong> پس از انجام آزمون همگنی نرمال استاندارد، آزمون دامنه بوشاند، آزمون یو بوشاند و آزمون پتیت، مشخص شد که داده‌ها ناهمگن بوده و نقطه شکست در سال 1967 رخ داده است. آزمون من-کندال روند کاهشی را در بارندگی سالانه نشان داد و برآوردگر تیل-سن، مقدار این روند کاهشی را برای قرن گذشته 1.63- محاسبه کرد. <strong>نتیجه‌گیری</strong><strong>:</strong> یافته‌ها نشان می‌دهند که تغییرات آب و هوایی تأثیر قابل توجهی بر بارندگی در منطقه نیمه‌خشک آگرا دارد. روند کاهشی بارندگی می‌تواند پیامدهای منفی متعددی از جمله کمبود آب، شکست محصول و افزایش خطر خشکسالی برای این منطقه داشته باشد. https://grfs.urmia.ac.ir/article_121511_2cfeb431306b4ef03a63b1ebe151e327.pdf