ردیابی تحولات کانون‌های جمعیتی روستایی شهرستان قیروکارزین بر مبنای تحلیل نقطه‌ای

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گره جغرافیا دانشگاه پیام نور تهران ایران

2 دانشیلر گروه جغرافیا، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، تهران،ایران

10.30466/grfs.2026.57217.1236

چکیده

چکیده

توزیع فضایی جمعیت روستایی و تحولات کانون‌های جمعیتی در طول زمان، یکی از مهم‌ترین موضوعات در جغرافیای جمعیت و برنامه‌ریزی منطقه‌ای است، پژوهش حاضر با هدف شناسایی الگوی توزیع فضایی جمعیت روستایی شهرستان قیروکارزین، تغییرات آن در طی سه دهه (۱۳۷۵ تا ۱۳۹۵) و پیش‌بینی روند آن تا افق ۱۴۲۰ انجام شده است. این پژوهش با رویکرد توصیفی تحلیلی و با بهره‌گیری از روش‌های کمّی شامل شاخص میانگین نزدیک‌ترین همسایه (ANN)، خودهمبستگی فضایی موران، تحلیل مرکز ثقل جمعیت، نقشه تراکم کرنل، رگرسیون خطی و نمودار رتبه اندازه انجام شد. نتایج پژوهش نشان داد که الگوی توزیع فضایی جمعیت روستایی شهرستان قیروکارزین در تمامی دوره‌های سرشماری (۱۳۷۵، ۱۳۸۵ و ۱۳۹۵) به صورت معنی‌دار و خوشه‌ای بوده است. تحلیل مرکز ثقل جمعیت، الگوی حرکت رفت و برگشتی خطی را آشکار ساخت: جابه‌جایی ۱۱۷۷ متری به سمت جنوب غربی در دهه اول (۱۳۷۵ ۱۳۸۵) و بازگشت ۸۴۲ متری به سمت شمال شرقی در دهه دوم (۱۳۸۵ ۱۳۹۵). بررسی نمودار رتبه اندازه نشان‌دهنده افزایش شیب از ۴۱۴۸/۱- به ۷۸۳۵/۱- و تشدید تمرکزگرایی فضایی در سیستم سکونتگاهی شهرستان بود. همچنین، برخلاف نظریه‌های مرسوم، رابطه معنی‌داری بین اندازه اولیه روستا و نرخ رشد جمعیت مشاهده نشد . پیش‌بینی وضعیت توزیع فضایی جمعیت تا افق‌های ۱۴۱۰ و ۱۴۲۰ حاکی از تداوم الگوی خوشه‌ای و تشدید قطب‌شدگی فضایی به بالاترین میزان خود در نیم‌قرن اخیر (۱۲۱۸/۰) می‌باشد. در پایان، تقویت کانون‌های فرعی جمعیتی، بازنگری در سیاست‌های توسعه روستایی با رویکرد موقعیت محور و تدوین برنامه‌های حمایتی هدفمند برای روستاهای با دسترسی ضعیف پیشنهاد می‌شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Tracking the Evolution of Rural Population Centers in Qir o Karzin County Based on Point Pattern Analysis

نویسندگان [English]

  • babak Ejtemaei 1
  • Mohammad Gholami 2
1 Assistant Professor ,Department of Geography, Faculty of Social Sciences, Payame Noor university.Tehran, Iran.
2 Associate Professor ,Department of Geography, Faculty of Social Sciences, Payame Noor university.Tehran, Iran
چکیده [English]

The spatial distribution of rural population and the evolution of population centers are key topics in population geography and regional planning, as understanding settlement patterns and population movements is essential for balanced rural development policies. This study aims to identify the spatial distribution pattern of rural population in Qir o Karzin County, its changes over three decades (1996-2016), and predict its trend up to 2041. The research employed a descriptive-analytical approach using quantitative methods including Average Nearest Neighbor (ANN), Moran's spatial autocorrelation, population gravity center analysis, kernel density mapping, linear regression, and the rank-size diagram. All spatial analyses were computed using GIS software and statistical environments at a significance level of 0.05.The results showed that the spatial distribution pattern of rural population has been significantly clustered in all census periods (1996, 2006, and 2016). The population gravity center analysis revealed a linear back-and-forth movement: a displacement of 1,177 meters southwest in the first decade (1996-2006) and a return of 842 meters northeast in the second decade (2006-2016). The rank-size diagram indicated an increase in slope from -1.4148 to -1.7835, signifying intensified spatial concentration in the settlement system. Contrary to conventional theories, no significant relationship was observed between initial village size and population growth rate (R² = 0.0106). The prediction of spatial population distribution up to 2031 and 2041 indicates the continuation of the clustered pattern and intensification of spatial polarization to its highest level in the last half-century (0.1218). In conclusion, strengthening secondary population centers, revising rural development policies with a location-oriented approach, and developing targeted support programs for villages with poor access are recommended.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Spatial analysis, Clustered pattern, Moran'
  • s spatial autocorrelation, Population polarization, Qir o Karzin County