ارزیابی وسعت و پیامدهای اجتماعی-اقتصادی سیل‌های سال ۲۰۲۲ در نوشکی پاکستان با استفاده از گوگل ارث انجین، سنجش از دور و GIS

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 Institute of Mountain Hazards and Environment, Chinese Academy of Sciences, Chengdu, 610041, China. Spatial Decision Support System Lab, National Centre of GIS and Space Application (NCGSA), Balochistan University of Information

2 Department of Computer Engineering, Balochistan University of Information Technology, Engineering and Management Sciences (BUITEMS), Quetta 87300, Pakistan.

3 Department of Geography and Regional Planning, University of Balochistan, Quetta 87300, Pakistan.

چکیده

زمینه پژوهش: سیلاب‌ها از جمله رایج‌ترین و ویرانگرترین بلایای طبیعی در سراسر جهان هستند که خسارات قابل‌توجهی به جوامع، اقتصاد و محیط زیست وارد می‌کنند. این پدیده در پاکستان به‌صورت مکرر رخ می‌دهد. منطقه نوشکی در استان بلوچستان نیز پیامدهای شدیدی از سیل‌های سال ۲۰۲۲ متحمل شد.
اهداف پژوهش: این مطالعه با بهره‌گیری از داده‌های سنجش از دور (RS) در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، به پهنه‌بندی مناطق سیل‌زده و تحلیل جامع پیامدهای اجتماعی-اقتصادی سیل سال ۲۰۲۲ در یکی از آسیب‌پذیرترین مناطق بلوچستان می‌پردازد.
روش‌شناسی: گستره سیلاب در منطقه مورد مطالعه با استفاده از داده‌های راداری با دهانه مصنوعی (SAR) ماهواره سنتینل-۱ (Sentinel-1) و از طریق پلتفرم «گوگل ارث انجین» (Google Earth Engine) استخراج شد. علاوه بر این، داده‌های مربوط به خسارات ناشی از سیل از سازمان ملی مدیریت بحران (NDMA) و سازمان مدیریت بحران استانی (PDMA) دریافت گردید. داده‌های جمع‌آوری‌شده با استفاده از نرم‌افزارهای مختلف پردازش و تحلیل شدند. برای تهیه نقشه‌ها، جداول و نمودارهای این مطالعه از نرم‌افزارهای ArcMap 10.8، Microsoft Excel و CorelDRAW استفاده شد.
یافته‌ها: نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که سیل‌های سال ۲۰۲۲ بیشتر در «داک» (Daak) از توابع بخش نوشکی رخ داده است. در این رخداد، دست‌کم یک مرد و سه کودک جان خود را از دست دادند و چندین مورد جراحت نیز گزارش شد. در مجموع، ۲۲۲۹ رأس دام به دلیل وقوع سیل‌های شدید سال ۲۰۲۲ در منطقه مورد مطالعه تلف شدند. تعداد خانه‌های تخریب‌شده در این محدوده ۴۷۶۳ واحد گزارش شده است که شامل ۲۵۹۷ واحد تخریب کامل و ۲۱۶۶ واحد تخریب جزئی است. پیامدهای این سیل در بخش کشاورزی نیز شامل از بین رفتن بیش از ۲۷۸۳ جریب از اراضی کشاورزی در منطقه مورد مطالعه بوده است.
نتیجه‌گیری: بلایای سیل در بلوچستان، آسیب‌پذیری شدید ساکنان و زیرساخت‌های این منطقه را آشکار ساخته است. مدیریت ریسک سیل در آینده در بلوچستان باید اولویت بالایی برای بازسازی تاب‌آور، بهبود سیستم‌های هشدار زودهنگام و ایجاد زیرساخت‌های پایدار زهکشی قائل شود. نقشه‌های گستره سیلاب که در این پژوهش تهیه شده‌اند، به سیاست‌گذاران در تدوین برنامه‌های آمادگی و اقدامات لازم برای منطقه مورد مطالعه کمک خواهد کرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Extent and socio-economic impacts assessment of 2022 floods in Nushki, Pakistan, using Google Earth Engine, RS, and GIS

نویسندگان [English]

  • Niamat ullah 1
  • Shafi Ullah 2
  • Said Qasim 3
  • Romana Ambreen 3
1 Institute of Mountain Hazards and Environment, Chinese Academy of Sciences, Chengdu, 610041, China. Spatial Decision Support System Lab, National Centre of GIS and Space Application (NCGSA), Balochistan University of Information
2 Department of Computer Engineering, Balochistan University of Information Technology, Engineering and Management Sciences (BUITEMS), Quetta 87300, Pakistan.
3 Department of Geography and Regional Planning, University of Balochistan, Quetta 87300, Pakistan.
چکیده [English]

Background: Floods are among the most common and devastating natural disasters worldwide, causing significant damage to people, the economy, and the environment. It is a recurrent phenomenon in Pakistan. The Nushki District of Balochistan also faced severe consequences from the 2022 floods.
Objectives: This study utilizes remote sensing (RS) data within a geographic information system (GIS) environment to map flooded areas and comprehensively analyze the socio-economic impacts of the 2022 floods in one of the most severely affected areas in Balochistan.
Methodology: The flood extent of the study area was prepared using Synthetic Aperture Radar (SAR) remote sensing data of Sentinel-1 through Google Earth Engine. Furthermore, the flood damage data is obtained from the National Disaster Management Authority (NDMA) and the Provincial Disaster Management Authority (PDMA). The collected data was further processed and analyzed using different software. ArcMap 10.8, Microsoft Excel, and CorelDRAW were used to generate maps, tables, and graphs for the present study area.
Results: The findings of the study reveal that floods in 2022 occurred more in the Daak sub-tehsil of the Nushki District. At least one male and three children lost their lives, and several injuries were recorded. A total of 2,229 livestock were lost in the study area because of the severe floods of 2022. The destroyed houses in the study area numbered 4,763, including 2,597 that were fully destroyed and 2,166 that were partially destroyed. The impacts in the agriculture sector include the loss of more than 2,783 acres of agricultural land in the study area.
Conclusion: The flood disasters in Balochistan have highlighted the region's inhabitants and infrastructure's extreme vulnerability.  Future flood risk management in Balochistan must place a high priority on resilient rebuilding, enhanced early-warning systems, and sustainable drainage infrastructure. The generated flood extent maps will help policymakers to make preparedness plans and actions in the study area.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Floods
  • Socio-Economic Impacts
  • Disaster
  • NDMA
  • Pakistan

مراجع

Alderman, K., Turner, L. R., & Tong, S. (2012). Floods and human health: A systematic review. Environment International, 47, 37–47. https://doi.org/10.1016/j.envint.2012.06.003
Alfieri, L., Bisselink, B., Dottori, F., Naumann, G., de Roo, A., Salamon, P., Wyser, K., & Feyen, L. (2017). Global projections of river flood risk in a warmer world. Earth’s Future, 5(2), 171–182. https://doi.org/10.1002/2016EF000485
Allafta, H., & Opp, C. (2021). GIS-based multi-criteria analysis for flood prone areas mapping in the trans-boundary Shatt Al-Arab basin, Iraq-Iran. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 12(1), 2087–2116. https://doi.org/10.1080/19475705.2021.1955755
Almazroui, M., Saeed, S., Saeed, F., Islam, M. N., & Ismail, M. (2020). Projections of Precipitation and Temperature over the South Asian Countries in CMIP6. Earth Systems and Environment, 4(2), 297–320. https://doi.org/10.1007/s41748-020-00157-7
Amin Ahmed. (2022). Major livelihood sources perish after floods, report finds. Dawn.
Breinl, K., Lun, D., Müller-Thomy, H., & Blöschl, G. (2021). Understanding the relationship between rainfall and flood probabilities through combined intensity-duration-frequency analysis. Journal of Hydrology, 602, 126759. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126759
Chakrabortty, R., Chandra Pal, S., Rezaie, F., Arabameri, A., Lee, S., Roy, P., Saha, A., Chowdhuri, I., & Moayedi, H. (2022). Flash-flood hazard susceptibility mapping in Kangsabati River Basin, India. Geocarto International, 37(23), 6713–6735. https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1953618
Chaudhry Qamar Uz Zaman. (2017). Climate Change Profile of Pakistan. https://doi.org/10.22617/TCS178761
Detrembleur, S., Stilmant, F., Dewals, B., Erpicum, S., Archambeau, P., & Pirotton, M. (2015). Impacts of climate change on future flood damage on the river Meuse, with a distributed uncertainty analysis. Natural Hazards, 77(3), 1533–1549. https://doi.org/10.1007/s11069-015-1661-6
Government of Balochistan (GoB). (2011). Nushki: District Development Profile.
Hirabayashi, Y., Mahendran, R., Koirala, S., Konoshima, L., Yamazaki, D., Watanabe, S., Kim, H., & Kanae, S. (2013). Global flood risk under climate change. Nature Climate Change, 3(9), 816–821. https://doi.org/10.1038/nclimate1911
Hussain, M. A., Shuai, Z., Moawwez, M. A., Umar, T., Iqbal, M. R., Kamran, M., & Muneer, M. (2023). A Review of Spatial Variations of Multiple Natural Hazards and Risk Management Strategies in Pakistan. Water, 15(3), 407. https://doi.org/10.3390/w15030407
Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). (2012). Glossary of terms: Managing the risks of extreme events and disasters to advance climate change adaptation.
Khan, I., Lei, H., Shah, A. A., Khan, I., & Muhammad, I. (2021). Climate change impact assessment, flood management, and mitigation strategies in Pakistan for sustainable future. Environmental Science and Pollution Research, 28(23), 29720–29731. https://doi.org/10.1007/s11356-021-12801-4
Kundzewicz, Z. W., Kanae, S., Seneviratne, S. I., Handmer, J., Nicholls, N., Peduzzi, P., Mechler, R., Bouwer, L. M., Arnell, N., Mach, K., Muir-Wood, R., Brakenridge, G. R., Kron, W., Benito, G., Honda, Y., Takahashi, K., & Sherstyukov, B. (2014). Flood risk and climate change: global and regional perspectives. Hydrological Sciences Journal, 59(1), 1–28. https://doi.org/10.1080/02626667.2013.857411
Mirza, M. M. Q. (2011). Climate change, flooding in South Asia and implications. Regional Environmental Change, 11(S1), 95–107. https://doi.org/10.1007/s10113-010-0184-7
National Disaster Management Authority (NDMA). (2022). The 2022 floods in Balochistan.
Pakistan Meteorological Department (PMD). (2022). Pakistan’s Monthly Climate Summary August.
PBS. (2024). 7th population and housing census-2023.
Provincial Disaster Management Authority (PDMA). (2022a). Damages caused by the 2022 floods in Balochistan.
Provincial Disaster Management Authority (PDMA). (2022b). Rapid Needs Assessment Report: 2022 Monsoon Floods Balochistan, Pakistan.
Saleem Shahid, & Syed Irfan Raza. (2022). Balochistan loses 13 more lives to rain. Dawn.
Shah, A. A., Shaw, R., Ye, J., Abid, M., Amir, S. M., Kanak Pervez, A. K. M., & Naz, S. (2019). Current capacities, preparedness and needs of local institutions in dealing with disaster risk reduction in Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan. International Journal of Disaster Risk Reduction, 34, 165–172. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2018.11.014
Shah, A. A., Ye, J., Abid, M., & Ullah, R. (2017). Determinants of flood risk mitigation strategies at household level: a case of Khyber Pakhtunkhwa (KP) province, Pakistan. Natural Hazards, 88(1), 415–430. https://doi.org/10.1007/s11069-017-2872-9
Shakeel Mahmood, Fakhar Abbas, & Saddam Hussain. (2024). Cause and Damages Assessment of 2022-Flood in Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan. International Journal of Innovations in Science & Technology, 6(6), 637–651.
Shamshad Akhtar, & Muhammad Rafique Dhanani. (2024). Global climate anomalies and recent floods in Pakistan. Grassroots, 58(1).
Sharma, A., Wasko, C., & Lettenmaier, D. P. (2018). If Precipitation Extremes Are Increasing, Why Aren’t Floods? Water Resources Research, 54(11), 8545–8551. https://doi.org/10.1029/2018WR023749
Tehmoor Rehman, Sanaullah Panezai, & Syed Ainuddin. (2019). Drought perceptions and coping strategies of drought-prone rural households: A case study of Nushki District, Balochistan. Journal of Geography and Social Sciences, 1(1), 44–56.
Ullah, N., Tariq, A., Qasim, S., Panezai, S., Uddin, Md. G., Abdullah-Al-Wadud, M., & Ullah, S. (2024). Geospatial analysis and AHP for flood risk mapping in Quetta, Pakistan: a tool for disaster management and mitigation. Applied Water Science, 14(11), 236. https://doi.org/10.1007/s13201-024-02293-1
Ullah, S., Ullah, N., Tariq, A., Kasi, B. A., Tahir, P., Khan, B., & Kucher, D. E. (2025). Monitoring effects of LULC change dynamics on the environment using time series remote sensing data with Google Earth Engine. Theoretical and Applied Climatology, 156(6), 345. https://doi.org/10.1007/s00704-025-05590-0
Ullah, S., Ullah, N., Tariq, A., Panezai, S., Tahir, P., & Khan, B. (2025). Spatial assessment of the availability of healthcare facilities at district level in Balochistan using GIS: identifying gaps and way forward. Spatial Information Research, 33(2), 8. https://doi.org/10.1007/s41324-025-00602-7
Waseem, H. Bin, & Rana, I. A. (2023). Floods in Pakistan: A state-of-the-art review. Natural Hazards Research, 3(3), 359–373. https://doi.org/10.1016/j.nhres.2023.06.005
 

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار